七章 、实验“成功”(2/3)
若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会🎕🐹🄵因为直接高温过热而☚⛤发烧，要采取🌷物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生物计算机，特点是算力🏒🙢🌀低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的🐒⚽运算方面，虽然非常的强🍕大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上📏🙴的人工智能，即便是学习能力再厉害，👥🕢也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力🝓，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试🐒⚽着创造，即便是📑🚇有了创造的能力，那也🎕🐹🄵只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们🐽🅔更多♴的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿，他的📑🚇第一反😋⛟🛨应是生气，然后再打回去。🎷
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库🃊中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气🖻🗰🟕，而是直接打回去。🆇🍠
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤🏒🙢🌀的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高🐒⚽算力，🅋因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力🎑，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因♤。
因为它📠🜒们就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不🝇做，它就完全♤不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱🎑不了🍕这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也📏🙴可♴以针对特定的🗯情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不📠🜒可能为了让人工智能“智能”起来，就针对各个情况🇷🝌做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智🎻🖕💟能可不一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了🗯，虽然并不是那么完美，但是不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在很多人📏🙴搞人工智能都陷入了📑🚇一🆔个误区，那就是要高算力才是真正的人工智能。
但是实际的情况却是，高效的运算逻辑才是主体🕝📋，没有了思想的人类，即便是脑子算的再厉害，那还能叫人类吗？
那还能叫智能吗？
所以人脑也是一个生物计算机，特点是算力🏒🙢🌀低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的🐒⚽运算方面，虽然非常的强🍕大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上📏🙴的人工智能，即便是学习能力再厉害，👥🕢也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力🝓，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试🐒⚽着创造，即便是📑🚇有了创造的能力，那也🎕🐹🄵只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们🐽🅔更多♴的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿，他的📑🚇第一反😋⛟🛨应是生气，然后再打回去。🎷
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库🃊中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气🖻🗰🟕，而是直接打回去。🆇🍠
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤🏒🙢🌀的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高🐒⚽算力，🅋因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力🎑，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因♤。
因为它📠🜒们就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不🝇做，它就完全♤不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱🎑不了🍕这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也📏🙴可♴以针对特定的🗯情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不📠🜒可能为了让人工智能“智能”起来，就针对各个情况🇷🝌做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智🎻🖕💟能可不一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了🗯，虽然并不是那么完美，但是不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在很多人📏🙴搞人工智能都陷入了📑🚇一🆔个误区，那就是要高算力才是真正的人工智能。
但是实际的情况却是，高效的运算逻辑才是主体🕝📋，没有了思想的人类，即便是脑子算的再厉害，那还能叫人类吗？
那还能叫智能吗？